На главнуюНаписать намКарта сайта

Новости генетики

03 / 08 / 2010
Последовательность генома человека позволяет оценить риск заболевания
      Последовательность генома исследователя по вопросам генетики Стивена Квейка была использована им и его коллегами для проведения анализа риска вероятности развития болезни.

      Исследователи из Медицинской Школы Стэндфордского Университета использовали полную последовательность генома исследователя по вопросам генетики Стивена Квейка для того, чтобы предсказать риск развития заболевания у него и определить его реакцию на традиционные лекарства. Исследователи воспринимают доклад, о результатах риска, как важную веху в процессе клинического применения геномных данных.

      По словам кардиолога Юана Эшли (Euan Ashley), доцента медицины в Стэндфордском университете, скоро наступит день, когда стоимость секвенирования генома человека упадет до $1000. Когда последовательности генома человека можно будет изучать быстро и дешево, врачи будут иметь огромное количество геномных данных под рукой, которые помогут им диагностировать и лечить больных. «Проблема заключается в вопросе, что делать со всей этой информацией»,  сказал Эшли в пресс-релизе. «Мы сосредоточились на определении первоочередных задач, которые будут наиболее полезными для пациента и врача, которые вместе будут анализировать результаты исследования».

     Оценка рисков определяет приоритеты для поиска генома, примером является определение того, как ожирение или курение пациента в сочетании с генетическими факторами риска получения сердечного приступа или диабета, помогает установить уровень риска развития заболеваний.

     «Мы на пороге новой эры в области геномики»,  сказал Квейк, профессор биоинженерии в Стэнфорде. «Пациенты, которые склонны к поражению определенными болезнями смогут получать более тщательный мониторинг и более частое тестирование, а те, кто менее подвержены заболеваниям будут лишены необходимости прохождения ненужных тестирований. Квейк всколыхнул научное сообщество в августе 2009 года, когда  опубликовал последовательность собственного генома стоимостью менее $50 000.

     Идея этого исследования возникла, когда Квейк обратился к Эшли с вопросом о последовательности секций его генома. Казалось бы, здоровый Квейк был обеспокоен гипертрофической кардиомиопатией, болезнью, которая прослеживалась в его семье. Люди с гипертрофической кардиомиопатией имеют утолщение межжелудочковой перегородки или свободной стенки левого (реже правого) желудочка, нормального или уменьшенного объема желудочка и изменения его формы, а также повышенного конечного диастолического давления, мощного некоординированного сокращения миокарда, кроме того они подвергаются риску внезапной сердечной смерти.

     «Учитывая семейный анамнез и особенности генетической изменчивости Стива, я посоветовал ему пройти обследование для определения его состояния», сказал Эшли. Квейк прошел обследование касающегося данного заболевания, и хотя у него болезнь не была обнаружена, инцидент вдохновил двух ученых исследовать как необходимо анализировать геномную информацию пациентов для клинического использования.

     По словам Эшли, исследователи уже думали о том, как использовать индивидуальный профиль генома в клинических условиях. Когда Квейк поднял вопрос о проблемной последовательности, его геном стал очевидным выбором для изучения. Исследователи объединились с Атул Бутте (Atul Butte), доцентом в области биоинформатики в Стэндфордском университете, который уже работал в области изучения однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП), специфических мутаций, связанных с определенными заболеваниями. Для изучения генома Квейка для этих ОНП, ученые разработали алгоритм сочетание генетических данных с уже известными факторами риска заболевания Квейка, включая возраст и пол. Геном Квейка прошел обследование на 55 болезней, начиная от ожирения и шизофрении заканчивая заболеваниями десен.

     Как типичный 40-летний белый мужчина, Квейк начал исследования с 16% вероятностью развития рака простаты. Но после включения генетических факторов риска этого заболевания, ученые определили, что в действительности риск Квейка заболеть составляет 23%. Исследователи обнаружили обращенную вероятность риска развития болезни Альцгеймера. Квейк начал исследования с 9% вероятностью развития болезни, но после рассмотрения генома риск снизился всего до 1,4%. Согласно данным оценки рисков, наиболее угрожающим для Квейка является вероятность ожирения, диабета 2 типа и ишемической болезни сердца. Для каждого из этих заболеваний вероятность поражения Квейка достигает более 50%.

     «Это, конечно, было интересно», сказал Квейк. «Мне было интересно посмотреть, какими будут результаты, но важно отметить, что не все хотят знать интимные детали их генома, и вполне возможно, что эта группа людей будет в большинстве. Есть много этических, образовательных и политических вопросов, которые необходимо будет решать в будущем».

     Исследовательскую работу Эшли, Квейка и коллег «Clinical assessment incorporating a personal genome (Клиническая оценка собственного генома)» было опубликовано 1 мая 2010 в Lancet. Кроме того, группа ученых, участвовавших в исследовании, в том числе Хэнк Грили, профессор и директор Стэндфордского центра права и бионауки - написал сопроводительное письмо, относительно этических и практических проблем генетических исследований под названием «Проблемы в области клинического применения полного секвенирования генома».

     «Пациенты, врачи и генетики будут снесены волной цунами информации о секвенирование генома», сказал Грили. «Исследование генома Стива Квейка показывает, что нам необходимо сосредоточенно и быстро думать о том, как мы можем справиться с этой информацией».

    Финансирование этого исследования проводилось частично Национальными институтами здравоохранения, Медицинским институтом Говарда Хьюза и Национальной библиотекой медицины.

<<<

Новое в болезнях

Новое в словаре


Словарь терминов

ВсеАБВГДЕЁЖЗИЙКЛМНОПРСТУФХЦЧШЩЭЮЯ

Группы генетических болезней

Болезни обмена белков    Аутосомно-доминантные болезни    Аутосомно-рецессивные болезни    Болезни обмена липидов    Болезни обмена углеводов    Заболевания сцепленные с Х хромосомой    Полигенные заболевания    Хромосомные синдромы